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零基礎上手
先搞懂 AI 能做什麼、需要準備什麼,再學會用 AI 代理處理日常工作。
AI 代理是讓大型語言模型自己決定下一步、呼叫工具並依結果調整的系統。這篇說明 AI 代理的運作原理、和聊天機器人與固定流程的差別,以及五個判斷問題。
API Key 是什麼?用白話解釋 API 金鑰的用途、和密碼的差別、最常外洩的 8 個地方,以及環境變數、.env、分開金鑰、用量上限、輪替與外洩時的處理步驟。
本地大模型顯存要怎麼估?用「權重+KV cache+額外開銷」三項相加,附量化位元數、KV cache 公式、模型大小對照表與步驟清單,讓你自己判斷手上的顯示卡放不放得下。
Claude Code 安裝教學:用官方一行指令在 Windows、Mac、Linux 裝好 Claude Code,登入帳號、確認版本,再用它完成第一個任務,附常見錯誤排除。
Git 入門:給 AI 使用者的版本控制基礎,用白話解釋儲存庫、提交、分支、差異與 .gitignore,以及讓 AI 代理改檔案之前、之後該做的檢查與還原方法。
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Strata 和 PolyStrata 差在哪?從使用者和實測者的角度比較這兩個開源本地大模型工具:適合的顯卡與記憶體、支援的模型、安裝步驟和注意事項,附 6GB 與 16GB 顯卡實測影片。
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